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在智算云平台开发机上部署 DB-GPT ​

DB-GPT 是一个开源的 AI 原生数据应用开发框架。通过多种技术能力，构建大模型领域的基础设施。

本文将以开发机为例，介绍如何在智算云平台 AIStudio 开发机上部署 DB-GPT 并完成基础体验。

信息

如果您只需要了解如何在 DB-GPT 中接入 GenStudio API，请参见在 DB-GPT 中使用 GenStudio API。

准备工作 ​

创建实验环境 ​

点击下方链接，直接访问智算云控制台的创建开发机页面。

创建开发机

请根据页面提示，完成开发机的相应配置。

在选择镜像时，推荐基础镜像，如 ubuntu:22.04-20240429。同时，在 Web 应用预览中填写端口 5670。

部署 DB-GPT ​

登录开发机后，按以下步骤完成 DB-GPT 的部署。

  1. 拉取 DB-GPT 仓库。

    language-bash
    git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git

  2. 安装 uv。

    language-bash
    cd DB-GPT

pip install uv

  3. 安装 DB-GPT 依赖包。

    language-bash
    uv sync --all-packages \
--extra "base" \
--extra "proxy_openai" \
--extra "rag" \
--extra "storage_chromadb" \
--extra "dbgpts"

  4. 配置基础的环境变量。

    language-bash
    export INFINIAI_API_KEY="your-genstudio-api-key"

    信息

    请将 your-genstudio-api-key 替换为您的 GenStudio API Key。您可以前往获取 API 密钥。如需完整的接入说明，请参见在 DB-GPT 中使用 GenStudio API。

  5. 启动 DB-GPT 服务。

    language-bash
    uv run dbgpt start webserver --config configs/dbgpt-proxy-infiniai.toml

进入开发机详情页，点击 Web 应用预览，即可跳转访问部署的 DB-GPT。

上手指南 ​

数据对话能力是通过自然语言与数据进行对话，目前主要是结构化与半结构化数据的对话，可以辅助做数据分析与洞察。以下为具体操作流程：

添加数据源 ​

在左侧栏添加数据源，根据实际需求选择相应的数据库类型并完成添加。

这里我们以 MySQL 为例，演示的测试数据参见：测试样例。

Image

开始数据对话 ​

选择 ChatData 对话类型。

Image