什么是一站式 AI 平台？
一站式 AI 平台（AIStudio）是面向机器学习开发者，提供开发机、任务等功能的企业级开发平台，支持从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期工作流。
产品优势
- 一站式: 涵盖 AI 开发全流程，包含数据管理、模型开发、训练、推理。
- 高性价比: 提供高性价比的预付费计算资源，额外提供辅助功能帮助提升资源利用率。
- 开发调试工具: 平台内置多种主流机器学习框架的镜像，极大提升开发和调试环境一致性。
- 分布式训练: 预置多种分布式框架，可稳定、高效运行超大规模的分布式训练任务。
- 高性能推理: 部署多种框架的模型到异构硬件，提供高吞吐、低延时、实时扩缩容、容错等特性。
开发体验
一站式 AI 平台旨在为人工智能应用开发者提供出色的开发体验。
开发机
开发机 提供 GPU 加速的云端开发环境，支持在线编译调试、模型开发、训练实验及 Docker 容器运行，数据可通过扩充存储跨服务共享。
任务
任务 托管式分布式训练服务，预置 PyTorch DDP、MPI 等主流框架，提供自动容错、任务监控与调试工具，用户只需提交代码和配置即可启动大规模训练。
推理服务
推理服务 高性能模型推理部署服务，支持 API 与 Web UI 访问，提供 LLM 场景专项监控、自动扩缩容与多种访问控制方式。
镜像中心
镜像：平台预置了 CUDA、Pytorch、DeepSpeed、NGC、Ubuntu 等基础镜像，支持基于预置镜像、开发机、Dockerfile 构建自定义镜像。
使用场景
快速原型验证
使用开发机进行算法验证和小规模实验，支持交互式开发和即时调试。
典型流程：
- 通过 AICoder 或本地上传将数据集上传至云盘或共享存储
- 创建开发机，选择预置的深度学习框架镜像（PyTorch、TensorFlow 等）
- 在开发机内进行数据探索、特征工程和模型原型开发
- 使用小规模数据集进行训练实验，实时查看训练日志和监控指标
- 启动 Tensorboard 服务，通过平台 UI 可视化训练过程
适用场景： 算法研究、模型选型、超参数调优、代码调试
大规模分布式训练
使用任务服务进行生产级模型训练，无需关心底层资源调度和容错处理。
典型流程：
- 在开发机中完成代码开发和单机验证
- 将训练代码和数据保存至共享高性能存储
- 在训练代码中集成 Tensorboard 日志记录
- 创建训练任务，选择分布式框架（PyTorch DDP、MPI 等）
- 配置计算资源（GPU 数量、节点数）和扩充存储挂载
- 提交任务并指定 Tensorboard 日志路径
- 通过平台监控训练进度，查看任务日志和容错日志
- 训练完成后，模型自动保存至共享存储
适用场景： 大语言模型预训练、多模态模型训练、超大规模数据集训练
容错保障：
- 自动重启：节点故障时自动恢复训练
- 容错日志：记录异常和重启事件
- 原地调试：使用 atlctl 工具登录 Worker 节点排查问题
模型服务化部署
将训练完成的模型部署为高性能推理服务，支持 API 和 Web UI 访问。
典型流程：
- 从任务训练结果或开发机中准备模型文件，保存至共享存储
- 选择推理服务镜像（vLLM、TensorRT、Triton 等）
- 配置模型路径、推理参数和资源规格
- 部署推理服务，系统自动挂载存储并加载模型
- 配置扩缩容策略（自动、手动、定时）
- 设置访问方式：
- API 访问：内网或 API Key 保护的公网访问
- Web UI 访问：受平台账号保护的公网可视化界面
- 监控服务性能和业务指标（LLM 场景支持专项监控）
适用场景：
- LLM 对话服务、文本生成、代码辅助
- 计算机视觉推理、图像识别、目标检测
- 多模态应用、语音识别、推荐系统
访问控制：
- 内网访问：适用于企业内部应用集成
- API Key 保护：为外部调用提供安全认证
- 账号系统保护：Web UI 访问需平台账号登录
端到端 AI 工作流
整合开发机、任务和推理服务，实现完整的 AI 应用开发生命周期。
核心优势：
- 统一存储：开发机、任务、推理服务共享同一存储，数据无需重复迁移
- 无缝衔接：开发机验证的代码可直接用于任务训练，训练产出的模型可直接部署
- 灵活迭代：支持快速实验、规模化训练、生产部署的闭环迭代
- 企业级可靠性：内置监控、日志、容错和访问控制机制
快速开始
获取账号
一站式 AI 开发平台（AIStudio）、大模型服务平台（GenStudio）、AI 容器服务平台（KubeStudio）同属于智算云平台，共享同一套账号和权限系统。
注册方式：
- 个人用户：使用手机号自助注册，平台将自动创建租户和用户
- 企业用户：自行注册或联系商务、售后服务获取企业账号
登录凭证：
- 账号格式：
用户名@租户名 - 登录方式：绑定手机号登录 或 账号密码登录
- 密码来源：自行设置 或 租户管理员分配
获取算力资源
平台提供灵活的算力资源获取方式，满足不同规模和预算需求。
获取途径：
算力市场 自助购买
- 浏览可用的 GPU 资源池（A100、H100、V100 等）
- 按需选择计算规格和时长
- 在线支付，即时开通使用
联系我们 定制方案
- 大规模算力需求
- 长期合作优惠
- 专属资源池部署
资源类型：
- 单卡 GPU：适用于开发机、小规模训练
- 多卡节点：支持分布式训练任务
- 专属集群：企业级隔离环境
获取存储资源
平台提供高性能共享存储，支持跨服务数据共享和协作。
获取途径：
文件系统 自助购买
- 共享高性能存储：适用于大规模训练和推理
- 云盘存储：适用于开发机个人数据
- 按容量计费，弹性扩容
联系我们 定制存储
- 超大容量需求（PB 级）
- 专属存储池
- 数据迁移服务
存储特性：
- 高性能：适配 GPU 训练的 I/O 需求
- 共享访问：开发机、任务、推理服务统一挂载
- 数据安全：三副本保护，自动备份
企业与团队使用
平台原生支持多用户协作，企业和团队可在同一租户下高效协同。
用户管理
- 用户账号管理：租户管理员可创建、编辑、删除用户账号
- 用户组管理：按部门、项目等维度组织用户，简化权限分配
- 角色管理：预置管理员、开发者、只读等角色，支持自定义
权限控制
平台提供细粒度的权限策略，控制用户对资源的访问和操作权限。
- 资源级权限：控制用户对开发机、任务、推理服务、存储的访问
- 操作级权限：区分读取、创建、修改、删除等操作权限
- 配置模板：参考 AIStudio 权限配置模板 快速配置企业权限体系
协作功能
- 共享存储：团队成员共享数据集、模型、代码
- 资源配额：为不同用户/部门分配算力和存储配额
- 审计日志：记录用户操作，满足企业合规要求
典型场景
- AI 研发团队：算法工程师使用开发机实验，算力工程师管理训练任务
- 企业 AI 平台：为各业务部门提供统一的 AI 基础设施
- 教育培训：为学员分配账号和资源，讲师统一管理