创建模型服务
创建模型服务用于将以下两种来源转化为可在线调用的推理服务：
- 一个成功的在线微调任务。
- 已导入的我的模型资产。
您只需在向导中选择来源、配置资源并提交，平台便会自动完成服务部署，并为您生成一个唯一的部署 ID（格式为 mif-xxxxxxxx）用于后续的 API 调用。
注意
若您需要具体的操作指引，请直接查看对应文档：
- 部署 LoRA 模型服务：来自微调任务或上传的适配器
- 部署完整 SFT 模型服务：全量 SFT、合并后的权重或自训练基座
提示
本功能仅向授权客户开放。非授权客户暂无法使用。如需使用，请联系商务或售后服务。
什么是自部署服务？
自部署服务特指由您自行发起并管理的服务实例。与平台提供的、多租户共享的预置模型 API 不同，自部署服务为您提供独占的计算资源和专属的 API 端点。这使您能够灵活部署自定义模型（例如经过微调或从外部导入的模型），并对其生命周期（如启动、停止）和资源配置拥有完全的控制权。
什么是模型服务？
模型服务是您使用「自部署服务」能力时所创建的具体产物，是指将一个静态的模型资产（例如您上传的权重文件或微调后的产物）转化为一个持续运行、可通过 API 调用的在线推理实例。
每个模型服务都拥有独立的计算资源、唯一的 API 端点和专属的监控视图，确保了服务之间的隔离性与稳定性。
部署与生命周期管理
智算云控制台模型服务列表页面展示了所有的自部署模型服务，可以执行以下操作：
- 创建：创建一个模型服务实例。
- 停止：释放底层算力，配置与历史监控仍保留，可再次启动。
- 启动：对已部署（含停止状态）的服务重新拉起实例。
- 编辑：当前支持编辑名称与描述（其余配置需重新创建新服务）。
- 删除：不可恢复，需二次确认。
- 查看详情：进入详情页获取调用地址、实时监控、日志等。
查看模型服务详情
详情页包含以下标签：
- 服务配置：与创建时一致的实例与运行参数。
- 调用说明：获取 API Key 的指引与多语言调用示例。
- 服务监控：业务与系统指标，详见服务监控。
- 服务日志：默认展示第一个实例日志，日志采集周期 10s。
模型资产
若需部署自带或外部来源的文本类模型（例如本地训练 / 其他平台导出），请先执行：
- 准备权重文件、配置文件、分词器等，通过「模型管理」功能上传文本模型资产。
- 上传成功后，在创建模型服务时选择对应资产版本。
监控与日志
- 业务侧关注吞吐、延迟、QPS、失败率等：见服务监控。