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使用 Cline 和 Roo Code 集成 GenStudio API ​

Cline 和 Roo Code 都是 VS Code 中优秀的开源 AI 编程助手扩展。两者均支持 OpenAI 兼容协议，可完美接入GenStudio 提供的高性能模型。

本文将首先介绍如何快速配置这两款工具，随后深入对比两者的差异，帮助您根据开发习惯做出选择。

获取 API 接入信息 ​

在配置之前，您需要先获取对应的 API Key。

Infini 编码套餐 (Coding Plan) ​

适用于订阅了预付费编程套餐的开发者，提供专享配额与预算控制。Coding Plan 使用专用的 Base URL 和 Endpoints，请根据您的客户端工具支持的协议（OpenAI 兼容或 Anthropic）来配置。详见 Infini 编码套餐。

  • API Key：前往编码套餐页面创建 API 密钥。Infini 编码套餐专用 API 密钥均带有 sk-cp- 前缀。

    获取编码套餐 API 密钥

  • OpenAI (OpenAI Compatible)

    • Base URL: https://cloud.infini-ai.com/maas/coding/v1
    • Endpoints
      • Create Chat Completion: /chat/completions
      • List Models: /models

  • Anthropic (Anthropic Messages)

    • Base URL: https://cloud.infini-ai.com/maas/coding
    • Endpoints
      • Create a Message: /v1/messages
      • List Models: /v1/models

通过 API 获取最新可用模型列表 ​

若需获取当前接入方式下最新可用的模型 ID，建议通过 Agent 或手动调用模型列表接口。

该接口仅返回当前可用的模型列表，不返回上下文长度、最大输出长度等模型元数据。请使用编码套餐专属 API Key（sk-cp- 前缀）查询。

language-shell
curl --request GET \
  --url 'https://cloud.infini-ai.com/maas/coding/v1/models' \
  --header 'Accept: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer sk-cp-xxxxxxxxxx'

在控制台查看上下文长度和最大输出长度 ​

如需查看模型的上下文长度和最大输出长度，请前往模型广场查看对应模型卡片。模型卡片会展示每个模型的上下文长度、最大输出长度等信息。

打开模型广场

快速集成指南 ​

要在 VS Code 中使用 GenStudio 的模型服务，您需要在扩展设置中配置 API 提供商为 OpenAI Compatible，并填入相应的 Base URL 和 API Key。以下是针对两款工具的具体配置步骤。

信息

Cline 和 Roo Code 的 Anthropic API 提供商不支持自定义模型 ID，仅限使用 Anthropic 官方模型。而 GenStudio 并未托管 Anthropic 官方模型，因此无法通过 Anthropic 提供商接入 GenStudio 服务。请使用 OpenAI Compatible 提供商进行配置。

Cline 配置 ​

Cline 是一个强调安全、清晰和人在环路（Human-in-the-loop）控制的 AI 助手。

  1. 在 VS Code 中安装 Cline 扩展。

  2. 打开 Cline 设置面板。

    信息

    Cline 的 Task 聊天框中 Plan 和 Act 两种功能的 API 配置是不互通的，需分别配置。建议均配置为 GenStudio API。

  3. 配置 OpenAI Compatible 选项：

    • API Provider: 选择 OpenAI Compatible
    • Base URL: 填写 https://cloud.infini-ai.com/maas/coding/v1
    • API Key: 填写在 GenStudio 获取的 API Key 密钥
    • Model ID: 填写模型名称

    alt text

  4. 点击 Done 保存。

Roo Code 配置 ​

Roo Code（原 Roo Cline）构建在 Cline 的基础之上，提供了基于角色的自主性（Modes）和多 Agent 协作能力。

  1. 在 VS Code 中安装 Roo Code 扩展。

  2. 打开 Roo Code 设置面板。

  3. 配置 OpenAI Compatible 选项（与 Cline 类似）：

    • API Provider: 选择 OpenAI Compatible
    • Base URL: 填写 https://cloud.infini-ai.com/maas/coding/v1
    • API Key: 填写在 GenStudio 获取的 API Key 密钥
    • Model ID: 填写模型名称
    • Custom Model Info (可选): 某些情况下可能需要配置上下文窗口大小等参数。

    alt text

  4. 点击 Done 保存。

选择 Cline 还是 Roo Code？ ​

Cline 和 Roo Code 虽然同源，但在设计哲学和工作流上存在显著差异。Cline 侧重于逐步确认与安全控制，而 Roo Code 侧重于角色化分工与任务编排。

核心特性与工作流对比 ​

Cline 和 Roo Code 虽然同源，但在设计哲学和工作流上存在显著差异。

  • Cline精准控制的人在环路助手

    • 核心理念：强调安全与控制 (Human-in-the-loop)。采用 Plan → Act 模式，规划与执行分离。
    • 信任机制：按需授权。除非开启自动批准，否则代码修改、命令执行等每一步操作默认均需用户审核确认，适合低容错场景。
    • Agent 设计：单一通用 Agent，主要通过 MCP (Model Context Protocol) 协议扩展能力。
    • 工作流特点：在使用工具后会自动创建工具级检查点。流程通常为：提出计划 -> 用户确认 -> 执行单步 -> 用户审查 -> 提交。
    • 适用场景：核心算法开发、安全敏感代码修改、学习新代码库。

  • Roo Code：角色化协作的半自主助手

    • 核心理念：强调分工与半自主执行 (Role-based)。采用 Role-driven 模式，引入了预设角色（Modes）。
    • 信任机制：围栏内授权。角色在特定权限范围内运行，自主性更高，支持任务编排。
    • Agent 设计：多角色（Modes）设计，如架构师、QA、代码专家。除了支持 MCP，还增加了自定义模式 (Custom Modes) 功能。
    • 工作流特点：在任务开始及文件修改前自动创建任务级检查点。流程通常为：选择模式 -> 模式在权限内执行 -> 拆解子任务。
    • 适用场景：复杂功能开发、多步骤任务流、需要特定角色（测试、文档）介入的场景。

决策参考 ​

需求维度选择 Cline选择 Roo Code
控制粒度需要完全掌控每一步操作接受在一定监督下的半自主执行
任务类型线性、明确的单点任务复杂、多步骤的复合型任务
配置复杂度低，开箱即用中，需理解模式配置与任务编排
定制需求仅需通用编码辅助需要定制特定工作流（如专门的文档编写模式）

总结 ​

  • Cline 适合追求极致控制与安全性的开发者，操作透明度高。
  • Roo Code 适合需要处理复杂任务与角色分工的场景，自动化程度更高。

无论选择哪款工具，搭配 GenStudio 提供的高性能模型，都能为您带来高效的 AI 编程体验。

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