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GenStudio API 服务概览 ​

GenStudio API 用于通过 HTTP 调用平台预置模型和兼容接口。先确认任务、模型和接口形态，再进入对应教程、快速集成或 API 参考文档。

确认模型能力 ​

如果您的任务属于以下范围，可以从 GenStudio API 开始接入：

  • 调用大语言模型完成对话、文本生成、推理、代码生成或函数调用。
  • 调用视觉语言模型理解图片和处理多模态输入。
  • 调用图片生成或视频生成模型产出多媒体内容。
  • 调用向量嵌入和重排序模型，构建检索增强生成、知识库搜索或结果排序链路。
  • 通过 OpenAI-compatible 或 Anthropic-compatible 接口接入编码工具、聊天客户端、应用框架或代理工具。

正式接入前，先在预置模型列表或模型广场确认目标模型是否支持所需能力、协议和服务模式。

模型广场

准备 API 密钥、模型和端点 ​

接入前先准备四项信息，避免在工具配置或代码调试阶段反复回退：

  • API 密钥：使用 sk- 开头的 GenStudio API Key。
  • 目标模型：确认模型 ID、输入输出模态、上下文长度、最大输出长度和兼容协议。
  • 接口形态：根据工具或业务选择 OpenAI-compatible、Anthropic-compatible、M×N、Embeddings、Rerank、图片或视频接口。
  • 上线约束：确认计费方式、频率限制、错误处理和用量查看方式。

如果您还没有 API Key、Base URL 或工具配置方式，先完成 API 快速集成。

获取 API 密钥

选择接入路径 ​

按当前任务选择下一篇文档。具体请求参数、示例代码和响应说明在对应教程中维护。

确认接口兼容性 ​

同一个模型能力可能有不同的接入形态。先确认工具期望的协议，再选择 Base URL、模型 ID 和教程。

  • OpenAI-compatible Chat Completions：适合大语言模型、部分视觉语言模型、OpenAI SDK、LangChain 和多数 OpenAI-compatible 工具。继续阅读大语言模型或视觉语言模型教程。
  • Anthropic-compatible Messages：适合 Claude Code、Anthropic SDK 或依赖 Anthropic 协议的工具。先在模型广场筛选 Claude 兼容模型，再阅读使用 Claude Code 集成 GenStudio API。
  • M×N Chat Completions：适合需要明确指定模型和推理芯片组合的场景。继续阅读大语言模型 M×N API教程。
  • Embeddings 和 Rerank：适合检索增强生成、知识库召回和搜索排序。继续阅读向量嵌入模型和重排序模型教程。
  • 图片和视频接口：适合文生图、图生图、文生视频或图生视频场景。以对应模型详情页、能力教程和 API 参考中的端点说明为准。

如果请求返回 404，通常是 Base URL、路径拼接、协议或模型 ID 不匹配。先回到对应的请求教程检查 URL 组成和调用方式：

上线前检查计费、限频和错误处理 ​

在把 API 接入生产流程前，先完成以下检查。它们决定请求能否稳定运行、失败后如何恢复，以及成本是否可控。

服务列表

打开 API 参考确认参数和响应 ​

当您已经选定模型、接口形态和教程后，再用 API 参考确认 endpoint、request body、response schema 和错误响应结构。

📋 大模型服务平台 API 参考文档