在 OpenManus 中集成 GenStudio API

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警告

OpenManus 疑似不再活跃维护。截至 2026-06-25，main 最近提交为 2026-01-04，最新版本为 v0.3.0（2025-04-10）。生产使用前，请先确认 FoundationAgents/OpenManus 是否恢复维护。

Manus 的出现推动了一批轻量化、可互操作的开源框架兴起，聚焦于真实世界的自主性与多智能体协作。在 OpenManus 中，引入推理能力、视觉理解等模型成为实现复杂任务理解与决策的关键。GenStudio 平台提供了丰富的相关 API 支持，助力智能体更高效地感知与行动。

本教程将指导您在 OpenManus 中配置 GenStudio API 服务。

获取 GenStudio API Key

您可以复制已有 API Key 或创建新的 Key。

获取 API 密钥

预置模型 API 服务有 API 频率限制。租户在 GenStudio 的服务等级决定了 API 调用是否计费，以及享受的 API 频率上限。详见 LLM API 计费规则

在 OpenManus 中使用

OpenManus 是一个 Manus 类开源智能体框架。

1. 安装 OpenManus。

2. 安装完成后，在 config 目录找到 config.example.toml，创建自己的配置文件 config.toml。

   # Global LLM configuration 
   [llm]
   model = "deepseek-v4-flash" # 需要支持 Function Calling 的模型
   base_url = "https://cloud.infini-ai.com/maas/v1"
   api_key = "GENSTUDIO_API_KEY"
   max_tokens = 16384
   temperature = 0.6
   
   # Optional configuration for specific LLM models
   [llm.vision]
   model = "kimi-k2.6"
   base_url = "https://cloud.infini-ai.com/maas/v1"
   api_key = "GENSTUDIO_API_KEY"

注意

首次配置时建议使用以上模型组合。请注意注释掉其他 [llm] 和 [llm.vision] 配置。

查找可用模型

推理能力、多模态模型及视觉语言模型是实现复杂任务理解与决策的关键，部分服务依赖 Function Calling 能力。以上配置实例已经给出了推荐的模型组合。

如果需要查找其他支持 Function Calling、视觉理解等能力的模型，请前往 GenStudio 模型广场，在左侧通过「工具调用」「视觉理解」等标签进行筛选。

模型广场