GenStudio LLM API 部分模型价格调整公告GenStudio LLM API 部分模型价格调整公告 ，新价格 2025 年 11 月 1 日生效调价公告
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使用镜像 Tar 包导入镜像 ​

将本地的容器镜像 Tar 包文件上传到 AIStudio 平台上的开发机，通过标准的 Docker 命令导入为镜像。

这种方式一般用于将用户的容器镜像 Tar 包导入为镜像中心的自定义镜像。主要流程：

  1. 确定需要导入镜像目标可用区后。
  2. 使用目标可用区的算力资源创建开发机，并启用「Docker 容器」功能。
  3. 上传容器镜像 tar 文件至开发机，通过 docker load 导入为镜像。
  4. 根据平台规范，执行 docker tag 添加镜像标签。
  5. 推送到同可用区租户镜像仓库（docker push 必须使用内网专用地址，不经过公网，速度较快）。

环境要求 ​

  • 要求开发机已启用「Docker 容器」功能。

  • 强烈推荐先安装 buildx，因为它基于更先进的 BuildKit 引擎，能提供更快的构建速度、更强大的功能以及旧版构建器所不支持的多平台镜像构建能力。详见 Buildkit。

    shell
    mkdir -p /usr/local/lib/docker/cli-plugins && curl -sSL https://ghfast.top/https://github.com/docker/buildx/releases/download/v0.29.1/buildx-v0.29.1.linux-amd64 -o /usr/local/lib/docker/cli-plugins/docker-buildx
chmod +x /usr/local/lib/docker/cli-plugins/docker-buildx

导入镜像 Tar 包 ​

  1. 创建开发机，并打开「Docker 容器」功能。

    创建开发机

  2. 将镜像 Tar 包传输到开发机或共享存储中。如果文件较大，且您已购买共享文件存储，建议使用基于 AICoder 的传输方案，避免占用 GPU 卡时。

  3. 在开发机中，使用 docker load 命令加载镜像：

    shell
    # 示例：加载 /tmp 目录下的 cuda-12.9-latest.tar
docker load -i /tmp/cuda-12.9-latest.tar

    部分常见问题：

    • 文件未找到：请检查 tar 文件路径是否正确，使用 ls -lh /tmp/*.tar 确认文件存在。
    • 磁盘空间不足：加载大镜像需要足够的磁盘空间。使用 df -h 检查 /var/lib/docker 所在分区的剩余空间。

  4. 加载完成后，使用 docker images 查看镜像列表，确认镜像已存在：

    bash
    docker images | grep cuda

    预期输出示例：

    text
    REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
cuda-12.9    latest    a1b2c3d4e5f6   2 days ago     1.5GB

推送镜像至租户镜像仓库 ​

在开发机中推送镜像至同可用区镜像服务（即内网推送），一般无需手动执行 docker login。

  1. 在开启 「Docker 容器」功能的开发机中，检查是否已存在平台镜像 Registry 登录凭证。

    shell
    cat /tmp/docker-config/config.json

  2. 获取租户镜像服务命令空间（租户镜像仓库根路径）。

    shell
    # 提取并定义租户镜像仓库根路径 (Registry + Project)
export INTRANET_REPO_ROOT="cr.infini-ai.com/$(grep -o 'robot\$[^"+]*' /tmp/docker-config/config.json | cut -d'$' -f2)" && echo $INTRANET_REPO_ROOT

    示例输出：

    shell
    # 租户 ID 为 te-b905754427352261 的私有镜像仓库根路径
cr.infini-ai.com/te-b905754427352261

    提示

    您可以在 镜像仓库说明 中查看租户私有仓库的地址规则。

  3. 为镜像添加租户私有仓库路径和标签。

    bash
    # 已通过前述步骤获取私有镜像仓库根路径 INTRANET_REPO_ROOT
docker tag cuda-12.9 $INTRANET_REPO_ROOT/cuda-12.9

  4. 执行 docker push。

    shell
    docker push $INTRANET_REPO_ROOT/cuda-12.9

    常见问题：

    • 需要登录：请前往开发机详情页，检查是否已开启「Docker 容器」功能；如未开启，可通过「改配」开启。
    • 权限拒绝 (Denied)：如果凭证丢失，请尝试直接执行 docker login（通常开发机自动配置，无需手动）。

  5. 推送完成后，您可以检查命令输出，确保所有层都显示 Pushed。还可以访问镜像中心，在自定义镜像标签页中查看您的镜像。

    镜像

注意

跨可用区推送镜像

  • 上述步骤仅限于推送镜像至同可用区镜像服务（即内网推送），不适用于跨可用区推送镜像。推送成功的镜像仅供同一可用区的平台服务使用。
  • 租户在不同可用区的镜像服务存储网络相互隔离，暂不支持同步。
  • 如果需要从可用区 A 的开发机推送镜像至可用区 B 镜像服务，需要获取可用区 B 镜像服务的公网访问地址与登录凭证，经过公网推送镜像，实际推送速度受网络带宽影响。详见通过命令行上传公网镜像。